Alexandre Jeanpetit

Experience Day, aka le meilleur événement de l'année à Lyon, revient le 13 octobre pour sa 4ème édition. Le sujet cette année : l'Entreprise Augmentée. Pourquoi celui-là ? Parce que c'est celui qui revient dans toutes mes conversations avec des dirigeants de PME et ETI depuis 18 mois. Et il se résume souvent à la même phrase : "On a les outils, mais ça ne fonctionne pas ensemble." La donnée est éclatée entre le CRM, l'ERP et trois fichiers Excel. Les processus existent dans la tête de deux personnes. Les équipes marketing, sales et service client avancent chacune avec leur propre version de la vérité. Et l'IA ? Elle tourne dans un coin, déconnectée du reste. L'Entreprise Augmentée, c'est quand ces quatre briques — données, processus, équipes, systèmes — fonctionnent enfin ensemble. C'est le fil rouge du 13 octobre à L'Embarcadère, à Lyon. Et on ne sera pas seuls à en parler. HubSpot et Aircall seront en table ronde pour croiser leurs visions sur la relation client augmentée. GetAccept, Bulldozer, i.DO - Asana Solutions Partner, Pharow et SMSFactor - an Esendex company animeront des masterclass pratiques. Mais aussi, des entreprises viendront partager comment elles ont transformé leur CRM, déployé l'IA en production ou réaligné leurs équipes revenue. Du terrain, pas de la théorie. C'est aussi l'édition des 10 ans d'Ideagency. Le 13 octobre va avoir un goût particulier. Lien en commentaire pour s'inscrire. Vous y serez ? NB : Cet événement est uniquement réservé aux décideurs des PME et ETI actuellement en poste.

Tout le monde gagne du temps avec l'IA. Et collectivement, personne ne va plus vite. Le déploiement de l'IA s'accélère dans toutes les organisations et un paradoxe commence à sauter aux yeux de tous les dirigeants : les gains de temps individuels sont réels, mesurables, parfois spectaculaires. Mais la productivité collective, elle, ne décolle pas. 70% des cadres déclarent gagner du temps grâce à l'IA. Les départements juridiques, les équipes de développeurs, les services clients voient leurs cycles s'accélérer. À l'échelle individuelle, ça fonctionne. Alors pourquoi les courbes de productivité globales restent-elles plates ? Parce que le temps gagné est immédiatement réabsorbé par le système. On gagne trente minutes sur une note, puis on les perd dans une boucle de validation inchangée. Le collaborateur va plus vite, mais les processus de décision, les circuits d'arbitrage, les couches de management sont exactement les mêmes qu'avant l'IA. On a mis un moteur de Formule 1 dans un châssis de 2015. Et puis il y a le "botsitting" : ces heures passées à surveiller, corriger, reformuler, vérifier ce que l'IA produit. Certaines études parlent de 6 heures par semaine en moyenne. Six heures à jouer les inspecteurs des travaux finis d'un collègue algorithmique qui hallucine encore régulièrement. Je vis ce paradoxe tous les jours. J'utilise l'IA de manière intensive depuis bientôt 3 ans. Elle a transformé ma façon de produire du contenu, d'analyser des données, de préparer des présentations. Les gains individuels sont réels et je serais malhonnête de dire le contraire. Mais est-ce que mon organisation va plus vite pour autant ? La réponse honnête, c'est pas à la hauteur de ce que la technologie permettrait. Ce que de plus en plus de voix convergent à dire (Amaury Goguel, Patrick Porte Partarrieu, Laurent GRANBERG pour ne citer que les tribunes récentes dans Les Echos), c'est que le problème n'est plus technologique. Il est purement organisationnel. L'IA accélère les tâches visibles. La valeur se crée dans ce qui ne l'est pas : les ajustements entre collègues, les décisions hors process, le jugement accumulé, la coordination informelle. Tant que les rôles, les processus et les modes de management ne sont pas repensés, l'IA reste un accélérateur de tâches dans une organisation figée. C'est exactement pour ça qu'on défend chez Ideagency | Lyon avec la vision de l'Entreprise Augmentée. Augmenter une entreprise, ce n'est pas coller de l'IA sur des processus existants. C'est reprendre les fondations : unifier la donnée, connecter les systèmes, repenser les flux, et ensuite seulement laisser l'IA amplifier ce qui fonctionne. Ce chantier est managérial, organisationnel et humain. Il va prendre des années, pas des trimestres. Les entreprises qui s'y attaquent maintenant vont creuser un écart considérable avec celles qui attendent que la technologie fasse le travail toute seule. La majorité attend encore ✌🏻

J'ai arrêté d'envoyer des DM à froid sur LinkedIn. Ça fait bientôt 7 ans que je suis client lemlist. J'ai vu l'outil évoluer, j'ai vu l'outbound évoluer, et j'ai surtout vu ce qui a arrêté de fonctionner. Pendant des années, la prospection B2B reposait sur un principe simple : construire une liste, écrire un bon message, envoyer, relancer. On optimisait le copywriting, on testait les objets, on ajustait les séquences. Et ça marchait. Aujourd'hui, tout le monde fait la même chose. Les boîtes de réception des décideurs sont saturées de messages qui se ressemblent tous. Le taux de réponse moyen sur du cold outreach LinkedIn est devenu ridicule. Et on continue de chercher la solution côté rédaction alors que le vrai problème est ailleurs. Le vrai problème, c'est le timing. Contacter un DG qui vient de signer un contrat de 3 ans avec votre concurrent, c'est du bruit. Contacter ce même DG la semaine où il recrute un poste qui correspond exactement au problème que vous résolvez, c'est une conversation. La différence entre les deux, c'est le signal d'achat. Et jusqu'à récemment, détecter ces signaux demandait un travail manuel considérable : surveiller les changements de poste, les offres d'emploi, l'activité LinkedIn des comptes cibles, croiser tout ça avec votre ICP. Faisable sur 20 comptes. Impossible à l'échelle. C'est là que la connexion Claude + MCP dans lemlist change la donne. MCP (Model Context Protocol), c'est ce qui permet à Claude de se connecter directement à votre outil de prospection et d'agir dedans. Concrètement, Claude surveille les signaux en temps réel : changement de poste, recrutement en cours sur votre problématique, activité récente dans votre secteur. Puis il score le lead, rédige le message dans votre ton de voix, et ne déclenche la séquence que quand le signal est chaud. Ce qui change fondamentalement, c'est qu'on ne choisit plus qui contacter à partir d'une liste statique. On laisse les signaux du marché décider du timing, et l'IA s'occupe de la rédaction et de l'exécution. L'outbound n'est pas mort. C'est l'outbound à l'aveugle qui l'est. Et cette distinction va séparer les équipes commerciales qui performent de celles qui spamment dans les prochains mois. Le lien pour tester le setup Claude + MCP sur lemlist est en commentaire. En partenariat avec lemlist ✌🏻 PS : Votre feed LinkedIn est une machine à signaux. Chaque changement de poste est une porte qui s'ouvre. La plupart des gens ne regardent juste pas.

HubSpot vient de lancer Agent Hub et c'est probablement l'annonce IA la plus structurante de la plateforme depuis le lancement de Breeze. En résumé : un espace unique pour piloter tous les agents IA de votre CRM. Agents pré-configurés (prospection, service client, données, AEO), agents personnalisés que vous construisez vous-même sans code, et workflows agentiques pour enchaîner des actions complexes automatiquement. Pourquoi c'est un tournant ? Jusqu'ici, les fonctionnalités IA d'HubSpot étaient dispersées dans les différents hubs. Utiles individuellement, mais difficiles à piloter comme un ensemble cohérent. Agent Hub change la donne en créant un vrai centre de commandement IA au-dessus du CRM. Et ce qui me frappe le plus dans cette annonce, c'est la gestion du contexte. HubSpot permet maintenant de configurer précisément les informations que chaque agent utilise pour travailler : message de l'entreprise, ton, marque, profils clients, et des coffres-forts de connaissances pour injecter de la documentation spécifique par cas d'usage. C'est exactement la thèse qu'on défend depuis des mois chez Ideagency | Lyon : l'IA sans contexte métier structuré ne vaut rien. Un CRM propre, des données unifiées, des règles métier documentées, c'est ça le vrai carburant des agents IA. Et HubSpot vient de construire l'interface pour l'exploiter nativement. Le modèle tarifaire est aussi un signal fort : facturation à l'usage, au résultat (0,50€ par résolution, 1€ par lead prospecté). On passe d'un modèle de licence à un modèle où l'IA se paie quand elle délivre. C'est cohérent avec ce qu'on a entendu à Dublin le mois dernier au Partner Summit. Pour les PME et ETI que nous accompagnons, Agent Hub ouvre un terrain de jeu considérable. À condition de commencer par le bon bout : le contexte, la donnée, les processus. L'Entreprise Augmentée, c'est exactement ça ✌🏻

On vient de rejoindre l'OpenAI Partner Network chez Ideagency | Lyon. Et je vais être honnête sur ce que ça veut dire, et surtout sur ce que ça ne veut pas dire. Devenir partenaire OpenAI, c'est accessible. La barre d'entrée n'est pas très haute et beaucoup d'acteurs vont afficher ce badge dans les prochaines semaines. En soi, ça ne prouve rien sur le niveau d'expertise d'une entreprise en matière d'IA. Ce qui m'intéresse dans cette annonce, c'est ce qu'elle vient compléter dans notre trajectoire. Depuis plusieurs mois, on a fait un choix chez Ideagency que je trouve fondamental : ne jamais dépendre d'un seul fournisseur d'IA. C'est le sens de notre plateforme multi-LLM par conception que nous utilisons et que nous allons bientôt commercialiser. On utilise OpenAI quand c'est le bon choix, Anthropic quand c'est plus adapté, Mistral quand la souveraineté l'exige, Google quand le cas d'usage le justifie. Ce partenariat élargit notre relation avec le plus gros acteur du marché et c'est une bonne chose. Mais il ne change rien à notre conviction de fond : la valeur n'est jamais dans le modèle. Elle est dans le contexte métier qu'on y connecte, dans la qualité de la donnée CRM qui l'alimente, dans la gouvernance qu'on met en place et dans la capacité des équipes à l'adopter réellement. C'est cette approche qu'on défend avec l'Entreprise Augmentée, et c'est ce qui nous différencie des acteurs qui collectionnent les badges partenaires sans rien construire derrière. Un partenariat de plus dans l'écosystème. La même exigence sur ce qu'on en fait ✌🏻